qa_result
在 pass、revise_label 和 insufficient_evidence 中选择质检结果。
STATE 设计
前后帧摘要、动作标签与标注规则
只提供完成判断所需的上下文，避免提交密码、密钥、无授权个人数据或与问题无关的长文本。
OUTPUT 设计
通过、需修改或不可判定
每个问题都使用完整 instructions，ID 仅用于关联响应，不能承担问题语义。
可复现输入
示例 State
{
"before": "robot hand is open above the blue cup",
"after": "robot hand is closed around the blue cup",
"label": "release_object",
"allowed_labels": ["grasp_object", "release_object", "move_without_contact"]
}问题设计
每个输出都有独立语义
suggested_label
在 grasp_object、release_object 和 move_without_contact 中选择更符合证据的标签。
sequence_consistent
判断前后状态是否支持该动作发生。
案例来源
来自社区实践，由 TypeDecide 重新编写
本页借鉴 Peter Wang (@the_cyw) 公开分享的场景。State、问题、候选项和执行边界均由 TypeDecide 重新设计；来源链接只用于溯源，不构成准确率或性能背书。
执行边界
概率交给策略层，而不是直接执行
质检结果要保留原标签和版本；证据不足或冲突时进入双人复标，不覆盖原始数据。
- 保存候选概率、模型版本和问题配置，便于复核。
- 输入缺失或候选概率接近时，补充信息或转人工。
- 模板可用于本地 Mock；登录后也可主动真实运行，但任何结果都不代表业务准确率已经达标。