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Jev 使用示例

风险评分

综合高金额、新账号、地区差异和失败支付次数,输出风险等级、审核动作与可疑概率。

STATE 设计

订单、设备和行为特征

只提供完成判断所需的上下文,避免提交密码、密钥、无授权个人数据或与问题无关的长文本。

OUTPUT 设计

有序风险分数与分布

每个问题都使用完整 instructions,ID 仅用于关联响应,不能承担问题语义。

可复现输入

示例 State

{
  "order_amount": 8600,
  "account_age_days": 3,
  "billing_country": "SG",
  "device_country": "US",
  "failed_payment_attempts": 4
}

问题设计

每个输出都有独立语义

Score

risk_level

在低风险到严重风险的有序量表上返回分布。

Choice

review_action

在放行、人工审核和拦截之间选择下一步。

Noul

suspicious

判断这些信号是否表现出可疑活动。

执行边界

概率交给策略层,而不是直接执行

风险概率不是欺诈事实;拦截前必须结合确定性规则、历史基线和人工复核。

  • 保存候选概率、模型版本和问题配置,便于复核。
  • 输入缺失或候选概率接近时,补充信息或转人工。
  • 模板可用于本地 Mock;登录后也可主动真实运行,但任何结果都不代表业务准确率已经达标。
载入此模板