TypeDecide 首页

Jev 使用示例

模型路由

先把请求分类成快速、标准或高推理档位,再由代码将其映射到当前允许的模型,避免让决策模型直接选供应商。

STATE 设计

用户请求、能力需求与数据敏感度

只提供完成判断所需的上下文,避免提交密码、密钥、无授权个人数据或与问题无关的长文本。

OUTPUT 设计

模型档位、人工复核与复杂度

每个问题都使用完整 instructions,ID 仅用于关联响应,不能承担问题语义。

可复现输入

示例 State

{
  "request": "Compare two vendor contracts and flag conflicting termination clauses.",
  "contains_sensitive_data": true,
  "latency_preference": "balanced",
  "available_tiers": ["fast", "balanced", "deep_reasoning"]
}

问题设计

每个输出都有独立语义

Choice

route_tier

在 fast、balanced 和 deep_reasoning 中选择需要的能力档位。

Score

complexity

在简单、中等、复杂和高风险四级量表上评估请求。

Noul

needs_human_review

判断上游应用是否应要求人工复核。

案例来源

来自社区实践,由 TypeDecide 重新编写

本页借鉴 Zhe (@iamzhe) 公开分享的场景。State、问题、候选项和执行边界均由 TypeDecide 重新设计;来源链接只用于溯源,不构成准确率或性能背书。

执行边界

概率交给策略层,而不是直接执行

路由结果只能选择预先批准的能力档位;实际供应商、数据驻留地和成本上限仍由服务端确定性策略决定。

  • 保存候选概率、模型版本和问题配置,便于复核。
  • 输入缺失或候选概率接近时,补充信息或转人工。
  • 模板可用于本地 Mock;登录后也可主动真实运行,但任何结果都不代表业务准确率已经达标。
载入此模板