label
在账单问题、产品缺陷和使用咨询中选择标签。
STATE 设计
原始文本与标签集合
只提供完成判断所需的上下文，避免提交密码、密钥、无授权个人数据或与问题无关的长文本。
OUTPUT 设计
标签及置信度
每个问题都使用完整 instructions，ID 仅用于关联响应，不能承担问题语义。
可复现输入
示例 State
订阅升级后仍按旧套餐重复扣费。请核对账单，并告诉我需要提供哪些订单信息。问题设计
每个输出都有独立语义
priority
在普通、当天和立即复核之间计算优先级。
contains_sensitive_data
判断文本是否含有个人或支付敏感信息。
执行边界
概率交给策略层，而不是直接执行
低置信度、候选概率接近或涉及敏感数据的样本应进入人工复核，而不是直接写入训练集。
- 保存候选概率、模型版本和问题配置，便于复核。
- 输入缺失或候选概率接近时，补充信息或转人工。
- 模板可用于本地 Mock；登录后也可主动真实运行，但任何结果都不代表业务准确率已经达标。