hook_type
在 pain_point、outcome、social_proof 和 curiosity 中选择主要钩子。
STATE 设计
广告文案、创意形式与落地页承诺
只提供完成判断所需的上下文，避免提交密码、密钥、无授权个人数据或与问题无关的长文本。
OUTPUT 设计
钩子、意识阶段、CTA 与不一致风险
每个问题都使用完整 instructions，ID 仅用于关联响应，不能承担问题语义。
可复现输入
示例 State
{
"ad_copy": "Cut weekly reporting time with one automated workspace.",
"format": "30-second product demo",
"cta": "Start free",
"landing_page_offer": "Book an enterprise demo"
}问题设计
每个输出都有独立语义
awareness_stage
判断文案主要面向 unaware、problem_aware、solution_aware 还是 product_aware 人群。
landing_page_mismatch
判断广告 CTA 和落地页承诺是否不一致。
案例来源
来自社区实践，由 TypeDecide 重新编写
本页借鉴 Matthew Berman (@TheMattBerman) 公开分享的场景。State、问题、候选项和执行边界均由 TypeDecide 重新设计；来源链接只用于溯源，不构成准确率或性能背书。
执行边界
概率交给策略层，而不是直接执行
该结果用于内容标注与实验分组，不是转化率预测；发布前仍需广告政策、事实声明和品牌审核。
- 保存候选概率、模型版本和问题配置，便于复核。
- 输入缺失或候选概率接近时，补充信息或转人工。
- 模板可用于本地 Mock；登录后也可主动真实运行，但任何结果都不代表业务准确率已经达标。